核心提示：该团队定义了一种程序，可以在早期阶段预测退化曲线和拐点（knee point），而无需监测整个生命周期的容量下降趋势。
外媒苏格兰的研究人员开发了一种机器学习技术，以改进对锂离子电池寿命的分析和预测。
（sciencedirect）
爱丁堡大学（The University of Edinburgh）和赫瑞瓦特大学（Heriot-Watt University）的Gonçalo dos Reis等研究人员进行了相关程序的开发和应用。该程序可以在电池生命周期早期预测其退化过程，从而优化电池管理、测试和设计。
